Contrarian รุ่น Of เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์ กฎ

วง Bollinger Bollinger Bands เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่คิดค้นขึ้นโดย John Bollinger ในทศวรรษ 1980 และเป็นคำที่เป็นเครื่องหมายการค้าของเขาในปี 2011 1 มีการพัฒนาจากแนวความคิดของวงการการค้า Bollinger Bands และตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง 160 b และแบนด์วิธสามารถใช้ในการวัด ความสูงส่งหรือความเชื่องช้าของราคาเทียบกับการซื้อขายก่อนหน้านี้ Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ความผันผวนคล้ายคลึงกับช่อง Keltner Bollinger Bands ประกอบด้วย: ค่าทั่วไปสำหรับ N และ K คือ 20 และ 2 ตามลำดับ ค่าเริ่มต้นสำหรับค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แต่สามารถใช้งานประเภทอื่น ๆ ได้ตามต้องการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือทางเลือกที่สองโดยทั่วไป note 1 โดยปกติช่วงเวลาเดียวกันจะใช้สำหรับทั้งกลุ่มกลางและการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน note 2 วัตถุประสงค์แก้ไขวัตถุประสงค์ของ Bollinger Bands คือให้คำนิยามสูงและต่ำ ตามคำจำกัดความราคาอยู่ในระดับสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง คำจำกัดความนี้สามารถช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการกระทำของราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดต่างๆเพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อขายอย่างเป็นระบบ 3 ตัวชี้วัดที่ได้จาก Bollinger Bands แก้ไขในฤดูใบไม้ผลิของปี 2010 John Bollinger ได้แนะนำตัวชี้วัดใหม่ 3 ตัวตามกลุ่ม Bollinger Bands พวกเขาเป็น BBImpulse ซึ่งจะวัดการเปลี่ยนแปลงราคาในรูปแบบของแบนด์วิดท์แบนด์วิธ (b) ซึ่งจะปรับความกว้างของแบนด์วิดท์เป็นครั้งคราวและแบนด์วิดท์เดลต้าซึ่งจะวัดความกว้างของแบนด์วิดท์ที่เปลี่ยนไป b (ออกเสียงเปอร์เซ็นต์ b) มาจากสูตร Stochastics และแสดงให้เห็นว่าราคาอยู่ในความสัมพันธ์กับวงดนตรี 160 b เท่ากับ 1 ที่แถบด้านบนและ 0 ที่แถบด้านล่าง เขียน upperBB สำหรับแถบ Bollinger ด้านบน lowerBB สำหรับ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าและสุดท้ายสำหรับราคาสุดท้าย (ราคา): b (ต่ำสุด 8722 lowerBB) (upperBB 8722 lowerBB) แบนด์วิดท์บอกว่า Bollinger Bands มีความกว้างเท่าไร การเขียนสัญลักษณ์เหมือนกันเช่นก่อนและ middleBB สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือแถบกลางของ Bollinger Band: แบนด์วิดท์ (upperBB 8722 lowerBB) middleBB โดยใช้พารามิเตอร์เริ่มต้นของการมองย้อนกลับไปในช่วง 20 ปีและบวกสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแบนด์วิธจะเท่ากับสี่เท่า ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันของระยะเวลา 20 การใช้งาน for160 b ประกอบด้วยการสร้างระบบและการจดจำรูปแบบ การใช้แบนด์วิดท์รวมถึงการระบุโอกาสที่เกิดขึ้นจากความรุนแรงที่เกี่ยวข้องในความผันผวนและการระบุแนวโน้ม การตีความแก้ไขการใช้วง Bollinger Bands แตกต่างกันไปในหมู่ผู้ค้า ผู้ค้าบางรายจะซื้อเมื่อราคาแตะ Bollinger Band ที่ต่ำลงและออกเมื่อราคาแตะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางของแถบ ผู้ค้ารายอื่น ๆ ก็ซื้อเมื่อราคาพักตัวเหนือเส้น Bollinger Band ตอนบนหรือขายเมื่อราคาตกต่ำกว่าเส้น Bollinger Band ตอนล่าง 4 นอกจากนี้การใช้ Bollinger Bands ไม่ได้ จำกัด เฉพาะผู้ค้าตัวเลือกการค้าผู้ค้าที่มีความผันผวนโดยนัยมากที่สุดมักขายตัวเลือกเมื่อกลุ่ม Bollinger Bands มีความแตกต่างกันไปในอดีตหรือซื้อตัวเลือกต่างๆเมื่อกลุ่ม Bollinger Bands อยู่ใกล้กันในอดีตในทั้งสองกรณีคาดหวัง ความผันผวนเพื่อย้อนกลับไปสู่ระดับความผันผวนทางประวัติศาสตร์โดยเฉลี่ยสำหรับหุ้น เมื่อวงดนตรีอยู่ใกล้กันระยะเวลาของความผันผวนต่ำจะแสดง 5 ตรงกันข้ามขณะที่วงขยายตัวเพิ่มขึ้น 5 เมื่อแถบมีความลาดชันเพียงเล็กน้อยและพิมพ์แบบขนานในระยะเวลาอันยาวนานราคาโดยทั่วไปจะมีการแกว่งระหว่างแถบราวกับว่าอยู่ในช่อง ผู้ค้ามักจะมีแนวโน้มที่จะใช้ Bollinger Bands กับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา โดยเฉพาะการใช้ oscillator เช่น Bollinger Bands มักจะมีควบคู่ไปกับตัวบ่งชี้ที่ไม่ใช่ oscillator เช่นรูปแบบแผนภูมิหรือเส้นบอกแนว หากตัวบ่งชี้เหล่านี้ยืนยันคำแนะนำของกลุ่ม Bollinger Bands ผู้ค้าจะมีความเชื่อมั่นมากขึ้นว่าวงดนตรีคาดการณ์การดำเนินการด้านราคาที่ถูกต้องเมื่อเทียบกับความผันผวนของตลาด การศึกษาประสิทธิผลของกลยุทธ์ Bollinger Band ต่าง ๆ ได้ดำเนินการไปแล้วโดยมีผลต่างกัน ในปี 2007 Lento และคณะได้ตีพิมพ์ผลการวิเคราะห์โดยใช้รูปแบบต่างๆ (ค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาเฉลี่ยและช่วงเบี่ยงเบนมาตรฐาน) และตลาด (เช่น Dow Jones และ Forex) 6 การวิเคราะห์ธุรกิจการค้าซึ่งครอบคลุมตั้งแต่ทศวรรษ 2538 เป็นต้นไปพบว่าไม่มีหลักฐานใดที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานที่สอดคล้องกับวิธีการซื้อและถือมาตรฐาน อย่างไรก็ตามผู้เขียนได้พบว่าการพลิกกลับของกลยุทธ์ (Bollinger Band ที่ไม่สอดคล้องกัน) ทำให้ผลตอบแทนที่เป็นบวกในตลาดที่หลากหลาย ผลการวิจัยที่คล้ายคลึงกันพบว่ากลยุทธ์การค้าของ Bollinger Band อาจมีผลต่อตลาดในประเทศจีนโดยระบุว่า: ในที่สุดเราจะได้รับผลตอบแทนที่เป็นบวกอย่างมากจากการซื้อขายซื้อที่สร้างขึ้นโดยกฎครอสโอเวอร์แบบข้ามเวลา กฎการฝ่าวงล้อมและกฎการซื้อขาย Bollinger Band หลังจากบัญชีต้นทุนการทำธุรกรรมของ 0.50 เปอร์เซ็นต์ 7 (โดยรุ่นที่ขัดแย้งกันหมายถึงการซื้อเมื่อกฎของกฎทั่วไปขายได้และในทางกลับกัน) กระดาษจากปี 2008 ใช้กลุ่ม Bollinger Bands ในการคาดการณ์เส้นอัตราผลตอบแทน 8 บริษัท เช่น Forbes แนะนำว่าการใช้ Bollinger Bands เป็นกลยุทธ์ที่เรียบง่ายและมักเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ แต่ควรใช้คำสั่งหยุดขาดทุนเพื่อลดความสูญเสียจากแรงกดดันของตลาด 9 คุณสมบัติทางสถิติแก้ไขการส่งคืนค่ารักษาความปลอดภัยไม่มีการแจกแจงทางสถิติที่เป็นที่รู้จัก ปกติหรือมิฉะนั้นพวกเขาจะมีหางไขมัน เมื่อเทียบกับการกระจายแบบปกติ ขนาดตัวอย่างที่ใช้กันโดยทั่วไปคือ 20 มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับการสรุปจากเทคนิคทางสถิติเช่นทฤษฎีบทขีดกลางกลางที่เชื่อถือได้ เทคนิคดังกล่าวมักต้องการให้ตัวอย่างเป็นอิสระและกระจายกันซึ่งไม่ใช่กรณีของชุดข้อมูลเวลาเช่นราคาหลักทรัพย์ ตรงกันข้ามเป็นจริงมันเป็นที่ยอมรับกันดีโดยผู้ปฏิบัติงานที่ชุดราคาดังกล่าวมีความสัมพันธ์กันอย่างมากตามลำดับ seri160821132 นั่นคือแต่ละราคาจะเกี่ยวข้องกับบรรพบุรุษของตนเกือบตลอดเวลา การปรับความสัมพันธ์แบบอนุกรมคือจุดประสงค์ในการเคลื่อนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งใช้ค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แตความเปนไปไดที่ยังคงมีอยูในคา autocorrelation ราคาสูงไมนอยกวา ด้วยเหตุผลดังกล่าวไม่ถูกต้องสมมติว่าเปอร์เซ็นต์เปอร์เซ็นต์ระยะยาวของข้อมูลที่จะสังเกตได้ในอนาคตนอกช่วง Bollinger Bands จะถูก จำกัด เป็นจำนวนหนึ่ง แทนที่จะพบข้อมูลภายใน 95 แถบตามความคาดหวังของพารามิเตอร์ที่เป็นค่าเริ่มต้นหากข้อมูลมีการแจกแจงตามปกติการศึกษาพบว่ามีเพียง 88 ราคาด้านความปลอดภัย (85-90) เท่านั้นที่ยังคงอยู่ในแถบ 11 สำหรับการรักษาความปลอดภัยของแต่ละบุคคลคุณสามารถหาปัจจัยที่มีเปอร์เซ็นต์ข้อมูลบางอย่างได้โดยปัจจัยที่กำหนดวงไว้เป็นระยะเวลาหนึ่ง ผู้ปฏิบัติงานอาจใช้มาตรการที่เกี่ยวข้องเช่นช่อง Keltner หรือช่องทางเฉลี่ยของ Stoller ที่เกี่ยวข้องซึ่งจะกำหนดความกว้างของวงในการวัดความผันผวนของราคาต่างๆเช่นความแตกต่างระหว่างราคาสูงและราคาในแต่ละวันแทนที่จะเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน Bollinger bands outside of finance แก้ไขในบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในปี 2549 โดยสมาคมช่างภาพภาพแสงวิธีการนวนิยายสำหรับการตรวจสอบผ้าลวดลายโดยใช้แถบ Bollinger Henry YT Ngan และ Grantham KH Pang นำเสนอวิธีการใช้แถบ Bollinger เพื่อตรวจจับข้อบกพร่อง (anomalies ) ในลวดลายผ้า จากบทคัดย่อ: ในบทความนี้ได้มีการพัฒนาวงดนตรีบนและแถบล่างของแถบ Bollinger Bands ซึ่งมีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลนำเข้าที่ลึกซึ้งเพื่อใช้ในการระบุพื้นที่ที่มีข้อบกพร่องในผ้าที่มีลวดลาย 12 องค์กรการบินพลเรือนระหว่างประเทศใช้แถบ Bollinger เพื่อวัดอัตราการเกิดอุบัติเหตุเป็นตัวบ่งชี้ด้านความปลอดภัยเพื่อวัดประสิทธิภาพของโครงการความปลอดภัยทั่วโลก 13 160b และแบนด์วิธนอกจากนี้ยังใช้ในการวิเคราะห์นี้ หมายเหตุเมื่อค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการคำนวณ Bollinger Bands มีการเปลี่ยนแปลงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบไปเป็นค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังหรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะต้องมีการเปลี่ยนแปลงทั้งการคำนวณวงกลางและการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 Bollinger Bands ใช้วิธีการประชากรในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์ที่เหมาะสมสำหรับการคำนวณค่าซิกมาคือ n ไม่ใช่ 16087221601 การอ้างอิงแก้ไขข้อผิดพลาดของสคริปต์ Bollinger เกี่ยวกับ Bollinger Bands 8211 สัมมนา DVD I ISBN 978-0-9726111-0-7 วรรค 1 วินาทีศูนย์คอลัมน์การวิเคราะห์ทางเทคนิค: ทรัพยากรที่สมบูรณ์แบบสำหรับช่างเทคนิคตลาดการเงินโดย Charles D. Kirkpatrick และ จูลี่อาร์ Dahlquist บทที่ 14 5.0 5.1 ข้อผิดพลาดสคริปต์ข้อผิดพลาดสคริปต์ข้อผิดพลาดสคริปต์ข้อผิดพลาดสคริปต์ Bollinger Band Trading John Devcic 05.11.07 Rachev Svetlozar T. Menn คริสเตียน Fabozzi, Frank J. (2005), Fat Tailed และ Skewed Asset Return Distributions ผลกระทบสำหรับ การบริหารความเสี่ยงการเลือกพอร์ตการลงทุนและการกำหนดราคาทางเลือกจอห์นไวลีย์ข้อผิดพลาดของสคริปต์นิวยอร์ก 2 วิศวกรรมออปติคัลเล่มที่ 45 ฉบับที่ 8 3 วิธีคำนวณ ICAO สำหรับการคำนวณอัตราอุบัติเหตุและแนวโน้มใน SKYbary อ่านเพิ่มเติม Achelis, Steve การวิเคราะห์ทางเทคนิคจาก A ถึง Z (หน้า 6071821173) Irwin, 1995. ISBN 978-0-07-136348-8 Bollinger, John. Bollinger เมื่อ Bollinger Bands McGraw Hill, 2002. ISBN 978-0-07-137368-5 Cahen, Philippe การวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบไดนามิก Wiley, 2001 ISBN 978-0-471-89947-1 Kirkpatrick, Charles D. II Dahlquist, Julie R. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: ทรัพยากรที่สมบูรณ์แบบสำหรับช่างเทคนิคตลาดการเงิน FT Press, 2006. ISBN 0-13-153113-1 Murphy, John J. การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน (หน้า 602098211211) New York Institute of Finance, 1999. ISBN 0-7352-0066-1 ลิงก์ภายนอกแก้ไขการแทรกแซงของตัวบล็อกโฆษณาที่ตรวจพบ Wikia เป็นไซต์ฟรีที่ใช้งานได้ซึ่งสร้างรายได้จากการโฆษณา เรามีประสบการณ์ที่ได้รับการแก้ไขสำหรับผู้ชมโดยใช้ Wikers จะไม่สามารถเข้าถึงได้หากคุณได้ทำการแก้ไขต่อไป ลบกฎของตัวบล็อกโฆษณาที่กำหนดเองและหน้าเว็บจะโหลดตามที่คาดไว้แถบผู้พัน SampP 500 มีระยะเวลา 20 วันค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน Bollinger Bands, 160b และ BandWidth Bollinger Bands เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคซึ่งก่อตั้งโดย John Bollinger ในทศวรรษที่ 1980 กลุ่ม Bollinger Bands ได้รับการพัฒนาขึ้นจากแนวความคิดของวงการการค้าซึ่งสามารถใช้วัดความสูงส่งหรือความหม่นหมองของราคาเทียบกับการซื้อขายก่อนหน้าได้ Bollinger Bands ประกอบด้วย: วงดนตรีกลางเป็น N - ระยะเวลาเฉลี่ยที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยของวงดนตรีบนที่ K เท่า N - ช่วงเวลาเบี่ยงเบนมาตรฐานเหนือแถบกลางวงล่างที่ K ค่า N - ช่วงเวลาเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่าค่าเฉลี่ย สำหรับ N และ K มีค่าเท่ากับ 20 และ 2 ตามลำดับ ค่าเริ่มต้นสำหรับค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แต่สามารถใช้งานประเภทอื่น ๆ ได้ตามต้องการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือทางเลือกที่สองโดยทั่วไป โดยปกติช่วงเวลาเดียวกันจะใช้สำหรับทั้งกลุ่มกลางและการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตัวบ่งชี้ที่ได้มาจากแถบ Bollinger มีตัวบ่งชี้สองตัวที่มาจากกลุ่ม Bollinger Bands, 160b และ BandWidth b, เด่นชัดร้อยละ b, มาจากสูตรสำหรับ Stochastics และบอกคุณว่าคุณอยู่ที่ไหนในความสัมพันธ์กับวง. 160b เท่ากับ 1 ที่แถบด้านบนและ 0 ที่แถบล่าง. b (last - lowerBB) (upperBB - lowerBB) BandWidth จะบอกคุณว่า Bollinger Bands มีความกว้างเท่าไร BandWidth (upperBB - lowerBB) middleBB โดยใช้พารามิเตอร์เริ่มต้นของการมองย้อนกลับไปในช่วง 20 ปีและบวกสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน BandWidth มีค่าเท่ากับสี่เท่าของค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันของ 20 ช่วง การใช้ for160b ได้แก่ การสร้างระบบและการจดจำรูปแบบ การใช้ BandWidth รวมถึงการระบุโอกาสที่เกิดขึ้นจากความผันผวนของสัมพัทธ์และการระบุแนวโน้ม วัตถุประสงค์วัตถุประสงค์ของกลุ่ม Bollinger Bands คือการให้ความหมายของความสัมพันธ์สูงและต่ำ ตามคำจำกัดความราคาอยู่ในระดับสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง คำจำกัดความนี้สามารถช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการกระทำของราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดต่างๆเพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อขายอย่างเป็นระบบ 1 การตีความการตีความการใช้วง Bollinger Bands จะแตกต่างกันออกไปในหมู่ผู้ค้า ผู้ค้าบางรายจะซื้อเมื่อราคาแตะ Bollinger Band ที่ต่ำลงและออกเมื่อราคาแตะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางของแถบ ผู้ค้ารายอื่น ๆ ก็ซื้อเมื่อราคาพักตัวเหนือเส้น Bollinger Band ตอนบนหรือขายเมื่อราคาตกต่ำกว่าเส้น Bollinger Band ตอนล่าง นอกจากนี้การใช้กลุ่ม Bollinger Bands ยังไม่ได้ จำกัด เฉพาะผู้ค้าตัวเลือกการค้าซึ่งเป็นผู้ค้าขายที่ผันผวนมากที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกลุ่ม Bollinger Bands มีความแตกต่างกันไปในอดีตหรือซื้อตัวเลือกเมื่อกลุ่ม Bollinger Bands อยู่ใกล้กันและกันในทั้งสองกรณีคาดว่าจะมีความผันผวน เพื่อย้อนกลับไปสู่ระดับความผันผวนทางประวัติศาสตร์โดยเฉลี่ยสำหรับการวิเคราะห์สต็อค - ทางเทคนิค เมื่อวงดนตรีอยู่ใกล้กันช่วงของความผันผวนต่ำในราคาหุ้นจะแสดง เมื่อพวกเขาอยู่ห่างกันระยะเวลาของความผันผวนสูงในราคาจะแสดง เมื่อวงดนตรีมีเพียงเล็กน้อยลาดและอยู่ประมาณขนานเป็นเวลานานราคาของหุ้นจะพบว่ามีการสั่นขึ้นและลงระหว่างแถบราวกับว่าในช่อง และเช่นเคยผู้ค้ามีแนวโน้มที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands พร้อมด้วยตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อดูว่ามีการยืนยันหรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ oscillator เช่น Bollinger Bands มักจะเป็นคู่กับตัวบ่งชี้ที่ไม่ใช่ oscillator เช่นรูปแบบแผนภูมิหรือเส้นแนวโน้มถ้าตัวบ่งชี้เหล่านี้ยืนยันคำแนะนำของกลุ่ม Bollinger Bands ผู้ค้าจะมีหลักฐานมากขึ้นว่าสิ่งที่คาดการณ์ของวงคือ แก้ไข. แก้ไขประสิทธิผลกลยุทธ์การซื้อขายของกลุ่ม Bollinger Band อาจมีผลในตลาดจีนโดยสรุปจากการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ระบุว่าในที่สุดเราหาผลตอบแทนที่เป็นบวกอย่างมีนัยสำคัญในธุรกิจการค้าซื้อที่สร้างโดยกฎครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กฎการฝ่าฝืนช่องและรูปแบบ contrarian กฎการซื้อขายแบบ Bollinger band หลังหักค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรม 0.50 เปอร์เซ็นต์ ตลาดหุ้นจีน: การตรวจสอบรูปแบบการเดินแบบสุ่มและกฎการซื้อขายทางเทคนิค 2 แก้ไขคุณสมบัติทางสถิติราคาหลักทรัพย์ไม่มีการกระจายทางสถิติที่เป็นที่รู้จัก ปกติหรือมิฉะนั้นพวกเขาจะมีหางไขมัน เทียบกับ Normal 3 ขนาดตัวอย่างที่ใช้โดยทั่วไปคือ 20 มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับข้อสรุปที่ได้จากเทคนิคทางสถิติเช่นทฤษฎีบทข้อ จำกัด กลางให้ความน่าเชื่อถือ เทคนิคดังกล่าวมักต้องการให้ตัวอย่างเป็นอิสระและกระจายกันซึ่งไม่ใช่กรณีของชุดข้อมูลเวลาเช่นราคาหลักทรัพย์ ด้วยเหตุผลหลัก 3 ประการนี้การสมมติว่าเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลนอกกลุ่ม Bollinger Bands ไม่ถูกต้องจะ จำกัด จำนวนที่แน่นอน ดังนั้นแทนที่จะค้นหาประมาณ 95 ของข้อมูลภายในวงดนตรีเช่นเดียวกับความคาดหวังที่มีพารามิเตอร์เริ่มต้นถ้าข้อมูลมีการกระจายตามปกติจะพบว่าค่าความแปรปรวนของการรักษาความปลอดภัยมีน้อยมากน้อยแค่ไหน แก้ไขเพิ่มเติม Bollinger Bollinger Bands John Bollinger, ISBN 0071373683 การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John J. Murphy, New York Institute of Finance, (1999), หน้า 209-211, ISBN 0-7352-0066-1 edit ลิงก์ภายนอกแก้ไขอ้างอิงย่อหน้าที่ 1, คอลัมน์กลาง 2 วารสารรายไตรมาสธุรกิจและเศรษฐศาสตร์, ฤดูใบไม้ผลิ 2007 Rachev Svetlozar T. Menn, Christian Fabozzi, Frank J. (2005), Fat Tailed และ Skewed Asset Return Distributions ผลกระทบสำหรับการบริหารความเสี่ยงการเลือกพอร์ตการลงทุนและการกำหนดราคาทางเลือก John Wiley, New York การลงทุนจากการใช้กฎการค้าทางเทคนิคใน ตลาดหุ้นสหรัฐการทดสอบอัตราส่วนความแปรปรวนชี้ให้เห็นว่าเราไม่สามารถปฏิเสธสมมุติฐานการเดินสุ่มแบบสุ่มสำหรับดัชนีตลาดหุ้นสหรัฐฯสามช่วงระหว่าง พ. ศ. 2533 ถึง พ. ศ. 2550 นอกจากนี้เราพบว่ารูปแบบการพยากรณ์ของโบสถ์บนพื้นฐานของสมมติฐานการเดินสุ่มสร้างการคาดการณ์ที่ถูกต้องมากขึ้น มากกว่าตัวเลขที่สร้างขึ้นโดยโมเดลพยากรณ์ความเคลื่อนไหวโดยรวมแบบอัตถดถอย สอดคล้องกับการค้นพบนี้เราพบว่าการใช้กฎการซื้อขายทางเทคนิคทั่วไปสามกฎ (กฎครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวข้ามผ่านกฎการแบ่งช่องและกฎการแบ่งกลุ่ม Bollinger band) ต่ำกว่ากลยุทธ์การซื้อและระงับระหว่างปี 1990 ถึงปี 2550 อย่างไรก็ตาม เราสังเกตเห็นผลตอบแทนที่เป็นบวกอย่างมีนัยสำคัญในธุรกิจการค้าที่สร้างขึ้นโดยรุ่นที่ขัดแย้งกันทั้งสามกฎการซื้อขายทางเทคนิคแม้หลังจากพิจารณาค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรม 0.5 เปอร์เซ็นต์ของการซื้อขายทั้งหมดวารสารของ Asset Management (2009) 10, 978211123 doi: 10.1057jam.2008.44 ประเภทเอกสาร: บทความวิจัยวันที่ตีพิมพ์: 1 2009 แบ่งปันเนื้อหาการเข้าถึงคีย์เนื้อหาฟรีเนื้อหาบางส่วนฟรีเนื้อหาใหม่เปิดเนื้อหาการเข้าถึงเนื้อหาบางส่วนที่เปิดอยู่เนื้อหาที่สมัครเป็นสมาชิกเนื้อหาบางส่วนที่สมัครเป็นสมาชิกเนื้อหาทดลองใช้ฟรีเรียกดูตามชื่อเรียกค้นตามชื่อเรื่อง Browse by Publisher ค้นหาขั้นสูงเกี่ยวกับเรานักวิจัยบรรณารักษ์สำนักพิมพ์ 201enta Ingenta ลิขสิทธิ์บทความยังคงอยู่กับผู้เผยแพร่สังคมหรือผู้แต่งตามที่ระบุไว้ในบทความ นโยบายคุกกี้เว็บไซต์ Ingenta Connect ใช้คุกกี้เพื่อติดตามข้อมูลที่คุณได้กรอกฉันมีความสุขกับเรื่องนี้ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม